Previsioni meteo, con l’IA possono arrivare a fino a 6 settimane
Sviluppare previsioni meteorologiche con un arco temporale fino a sei settimane potrebbe diventare realtà grazie a una nuova tecnica ideata da ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT). Questo approccio mira a migliorare significativamente le previsioni oltre le due settimane.
Il team ha creato un modello di apprendimento automatico in grado di correggere gli errori dei modelli esistenti, aumentando l'accuratezza delle previsioni nel periodo compreso tra due e sei settimane. Applicato a un sistema di riferimento, il modello ha raddoppiato la precisione delle previsioni in questo intervallo. In un articolo pubblicato sulla rivista "Nature", i ricercatori hanno illustrato come il loro metodo possa superare le medie climatologiche tradizionali.
Judah Cohen, coautore e ricercatore del MIT, ha sottolineato che il metodo non solo migliora le previsioni medie, utili per agricoltori e operatori del settore energetico, ma anche quelle relative a eventi meteorologici estremi, come inondazioni e ondate di freddo. Il progetto ha dimostrato un miglioramento significativo nella previsione di tali eventi.
Per sviluppare il modello, i ricercatori hanno utilizzato il cluster di supercalcolo del MIT, ma il modello non richiede un supercomputer per funzionare. Inoltre, il team ha collaborato con il Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine (ECMWF), partecipando a competizioni di previsione. Nel 2025, il modello del MIT ha mostrato capacità predittive superiori rispetto all'uso di medie climatologiche, segnando un passo avanti significativo nel campo delle previsioni meteorologiche.
